Как создать класс со свойствами с помощью RDFlib

Я пытаюсь разработать онтологию с использованием Python RDFLib. Я новичок в python и RDFlib. Может ли кто-нибудь привести простой пример того, как я могу создать класс, добавив свойства в этот класс, создать объект/индивида этого класса. Я разработал такое же приложение в java, используя Jena API, я мог бы создать свойства типа данных и свойства типа объекта для классов, используя Jena API. Можем ли мы сделать то же самое с помощью RDFLib? заранее спасибо


python ontology owl rdf rdflib
person RatheeshTS    schedule 06.12.2019    source источник
comment
для OWL owlready2 будет более ориентированным на OWL API. Для RDFlib просто добавьте тройки RDF. Документы доступны в Интернете и показывают, как добавлять данные в граф RDF в RDFLib: rdflib.readthedocs .io/en/stable/gettingstarted.html   -  person UninformedUser    schedule 06.12.2019
comment
Спасибо, братан, но я уже попробовал OWLready, и мне было очень трудно его установить, они продолжали спрашивать дистрибутив Visual C++. Мой вопрос в том, как создать класс и его объект в RDFReady.   -  person RatheeshTS    schedule 06.12.2019
comment
и я показал вам ссылку на документы для RDFLib. они объясняют, как добавлять RDF-тройки в граф, или нет? И создание экземпляра с некоторым присвоенным классом и свойствами — это не что иное, как добавление троек RDF, или нет?   -  person UninformedUser    schedule 06.12.2019
comment
Вы, кажется, мыслите в терминах объектной ориентации. Вы можете посмотреть мой блог как OWL относится к объектной ориентации.   -  person Henriette Harmse    schedule 07.12.2019
comment
Итак, мы говорим, что мы не можем использовать rdflib для создания классов?   -  person Laeeq Khan    schedule 21.12.2020
comment
Нет, но я использовал OWLReady2 для своего проекта, я чувствовал, что это проще и удобнее. Пожалуйста, посмотрите мой ответ   -  person RatheeshTS    schedule 21.12.2020

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Привет, спасибо за вашу поддержку, я установил owlready 2 через anaconda с помощью этой команды conda install -c conda-forge owlready2 [https://anaconda.org/conda-forge/owlready2][1]

Я могу легко создавать классы и отдельные лица, используя OWLReady2.

 from owlready2 import *
onto = get_ontology("http://elearning.org/onto.owl")

"""Functions to create Ontology class"""
with onto:
 class Student(Thing):
       pass
 class LearningMaterial(Thing):
      pass
 class readBook(ObjectProperty):
  domain = [Student]
  range  = [LearningMaterial]
 class Age(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str]
 class Gender(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str]
 class Qualification(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str] 
 class Branch(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str]
 class Background_Knowledge(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str]
 class Active_Reflective(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str] 
 class AR_Value(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[int] 
 class Sensitive_Intutive(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str]
 class S_I_Value(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[int]
 class Visual_Verbal(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[str]
 class S_I_Value(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[int]
  class S_I_Value(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[int]
  class S_I_Value(DataProperty):
  domain = [Student]
  range=[int]
 def createStudentIndividual(stud):
  """This method will create Student Object"""
  studobj=Student(stud[0], namespace = onto, Age = [stud[1]],
  Gender=[stud[2]],Qualification=[stud[3]],Branch=[stud[4]],
  Background_Knowledge=[stud[5]],Active_Reflective=[stud[6]]
  ,AR_Value=[stud[7]],Sensitive_Intutive=[stud[8]],S_I_Value=[stud[9]])

#save ontology to a File
def saveOntology():
 onto.save(file = "learnsystem.owl", format = "rdfxml")

createStudentIndividual(["Ratheesh",'19','1','2','3','3','3',3,'3',3,3]) 

saveOntology()
person RatheeshTS    schedule 12.12.2019