Я пытаюсь реализовать PCA в pytorch, учитывая ковариационную матрицу, ее собственные значения, собственные векторы и долю дисперсии, которая должна быть захвачена из матрицы данных, есть ли формулы для расчета количества измерений или основных компонентов, которые соответствуют дисперсии?
