Как реализовать точное совпадение в фильтре с elasticsearch?

Обновление: как OP упомянул в комментарии, что он использует 2.4, я обновляю свое решение, чтобы включить решение, которое для него работает.

Решение ES 2.4

Создание индекса с необходимыми настройками и сопоставлениями

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "lckeyword": {
                    "filter": [
                        "lowercase"
                    ],
                    "tokenizer": "keyword"
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "so": {
            "properties": {
                "state": {
                    "type": "string"
                },
                "city": {
                    "type": "string"
                },
                "colony": {
                    "type": "string"
                },
                "state_raw": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "lckeyword"
                }
            }
        }
    }
}

Поисковый запрос

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [
                        {
                            "match": {
                                "state": {
                                    "query": "michoacán de ocampo"
                                }
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "colony": {
                                    "query": "zamora"
                                }
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "city": {
                                    "query": "zamora"
                                }
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "filter": {
                "term": {
                    "state_raw": "michoacán de ocampo"
                }
            }
        }
    }
}

Здесь важно отметить создание настраиваемого анализатора (ключевое слово с фильтром в нижнем регистре), чтобы поле, для которого мы создаем фильтр, сохранялось как есть, но с маленькой буквой, так как это то, что вы передаете. в вашем запросе. Теперь вышеуказанный запрос возвращает вам оба ваших документа, это коллекция почтальонов с созданием индекса, образец создание документов и запрос, которые возвращают оба возвращенных документа.

Решение ES 7.X

Проблема в том, что вы определяете свое поле state как поле text, а затем в своем фильтре вы используете запрос [term][1], который не анализируется, как описано в официальном документе ES.

Возвращает документы, содержащие точный термин в указанном поле.

Hence it would try to find token `Michoacán de Ocampo` in inverted index which isn't present as state field is defined as text and generates 3 tokens `michoacán`, `de` and `ocampo` and ES works on token(search term) to token(inverted index) match. You can check these tokens with [analyze API][2] and can use [explain API][3] to see the tokens generated by ES when the query has results

Fix
---
Define `state` field as a [multi-field][4] and store it as it is(kwyword form) so that you can filter on it.

    {
        "mappings": {
            "properties": {
                "state": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "raw": {
                            "type": "keyword"
                        }
                    }
                },
                "city": {
                    "type": "text"
                },
                "colony": {
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }

Now below query would give you both results.

    {
        "query": {
            "bool": {
                "must": [
                    {
                        "match": {
                            "state": {
                                "query": "michoacán de ocampo"
                            }
                        }
                    },
                    {
                        "match": {
                            "colony": {
                                "query": "zamora"
                            }
                        }
                    },
                    {
                        "match": {
                            "city": {
                                "query": "zamora"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "filter": {
                    "term": {
                        "state.raw": "Michoacán de Ocampo" -->notice .raw to search on keyword field.
                    }
                }
            }
        }
    }

РЕДАКТИРОВАТЬ: - https://www.getpostman.com/collections/f4b9ed00d50e2f4bc7f4 - это ссылка на коллекцию почтальонов, если вы хотите быстро ее протестировать.

я предполагаю, что отображение вашего поля state является отображением по умолчанию, т. е. state - это текстовое поле с подполем ключевого слова (см. динамическое сопоставление полей).

В этом случае фильтр вашего первого запроса «работает», потому что он соответствует одному из токенов, созданных анализаторами текста по умолчанию. Фактически, «Michoacán de Ocampo» преобразуется в эти три строчных токена: [«michoacán», «de», «ocampo»].

По той же причине второй фильтр не может соответствовать, потому что вы сохраняете фразу «Michoacán de Ocampo» в регистре. Должен работать следующий запрос:

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "state": {
              "query": "michoacán de ocampo"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "colony": {
              "query": "zamora"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "city": {
              "query": "zamora"
            }
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "term": {
          "state.keyword": "Michoacán de Ocampo"
        }
      }
    }
  }
}