Как нормализовать список из более чем 25 миллионов записей с помощью fit_transform из MinMaxScaler

У меня есть список из более чем 25 миллионов записей (1D Array). Я хочу нормализовать значения от 0 до 5.

Для этого я использую MinMaxScaler от scikit-learn. Эта штука отлично работает с записями размером до 20 Мбайт, но по мере увеличения размера на это уходит много времени.

Любые предложения, как сделать это оптимальным образом.