Я работаю над проблемой прогнозирования дохода от фильма. Я использую алгоритм регрессии опорных векторов sklearn с полиномиальным ядром. Я попытался найти степень, которая дает наилучшую точность, используя значение параметра регуляризации по умолчанию. Но я получил процент ошибок в 7-значном диапазоне. Итак, я решил увеличить дисперсию, настроив параметр регуляризации.
Итак, должен ли я сначала принять степень и найти параметр регуляризации, который дает наилучший результат, или наоборот?
Или есть что-то еще, что я должен рассмотреть?
