Мы обучили модель в Google Cloud AutoML (инструмент, который нам очень нравится) и успешно экспортировали ее в GCS, а затем создали модель в BigQuery, используя следующую команду:
create or replace model my_dataset.my_bq_ml_model
options(model_type='tensorflow',
model_path='my gcs path to exported tensorflow model'))
Однако, когда мы используем BigQueryML, чтобы попытаться выполнить некоторые прогнозы с использованием модели, мы не уверены, как отформатировать несколько функций, которые наша модель использует, в единую строку «входов», которую экспортируемая модель Tensorflow принимает в BigQuery.
select *
from ml.predict(model my_project.my_dataset.my_bq_ml_model,
(
select 'How do we format this?' as inputs
from my_rows_to_predict
))
Кто-нибудь еще это делал?
Это похоже на этот вопрос, который остается открытым: Многоколоночный ввод в ML.PREDICT для модели TensorFlow в BigQuery ML
Спасибо вам всем.
