По мере того, как мы продвигаемся дальше в построении моделей ИИ, кажется, что архитектура фон Неймана имеет определенные ограничения. В реальной жизни нейроны работают в большом количестве, а информация хранится в сетях. Нейроны имеют тысячи входных и выходных соединений с другими нейронами, причем одни из них слабые, а другие - сильные. Когда они срабатывают вместе, создается сигнал, основанный на весах пути соединения, который вызывает ответную реакцию других нейронов. Нет единых единиц, хранящих информацию.
Основное различие состоит в том, что нет расхождений между хранением / получением информации и вычислениями, как в модели фон Неймана.
- Есть ли в настоящее время на рынке или в исследовательском секторе какая-либо система, использующая особую архитектуру?
- Может ли кто-нибудь сослаться или предложить вкратце и просто другую структуру?
