Задача состоит в том, чтобы реализовать O(1) наименее использовавшийся кэш.
Вот вопрос по leetcode
https://leetcode.com/problems/lru-cache/
Вот мое решение, хотя это O (1), это не самая быстрая реализация,
не могли бы вы дать некоторые отзывы и, возможно, идеи о том, как я могу это оптимизировать? Спасибо !
#include<unordered_map>
#include<list>
class LRUCache {
// umap<key,<value,listiterator>>
// store the key,value, position in list(iterator) where push_back occurred
private:
unordered_map<int,pair<int,list<int>::iterator>> umap;
list<int> klist;
int cap = -1;
public:
LRUCache(int capacity):cap(capacity){
}
int get(int key) {
// if the key exists in the unordered map
if(umap.count(key)){
// remove it from the old position
klist.erase(umap[key].second);
klist.push_back(key);
list<int>::iterator key_loc = klist.end();
umap[key].second = --key_loc;
return umap[key].first;
}
return -1;
}
void put(int key, int value) {
// if key already exists delete it from the the umap and klist
if(umap.count(key)){
klist.erase(umap[key].second);
umap.erase(key);
}
// if the unordered map is at max capacity
if(umap.size() == cap){
umap.erase(klist.front());
klist.pop_front();
}
// finally update klist and umap
klist.push_back(key);
list<int>::iterator key_loc = klist.end();
umap[key].first = value;
umap[key].second = --key_loc;
return;
}
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/
