Развертывание SQL Server 2019 BDC на AKS зависло при проверке журналов контроллера для получения дополнительных сведений

Я настраиваю 3-узловой кластер Kubernetes на AKS с целью развертывания SQL Server 2019 BDC.

Некоторое время установка шла гладко и застревала на «Кластер 'mssql-cluster' не готов через 15.0 минут. Для получения дополнительных сведений проверьте журналы контроллера».

Это полный вывод:

Starting cluster deployment.
Waiting for cluster controller to start.
Waiting for cluster controller to start.
Waiting for cluster controller to start.
Waiting for cluster controller to start.
Waiting for cluster controller to start.
Cluster controller endpoint is available at XX.6X.2X.1XY:3X0X0.
Cluster control plane is ready.
Compute pool is ready.
Master pool is ready.
Data pool is ready.
Storage pool is ready.
Cluster 'mssql-cluster' is not ready after 15.0 minutes. Check controller logs for more details.

Я новичок в AKS и BDC, поэтому не знаю, где найти журналы контроллера. Может ли кто-нибудь указать мне правильное направление. В развертывании используется профиль AKS-Dev-Test без каких-либо изменений.

На этом этапе, как я могу получить доступ к доступной конечной точке контроллера и что это даст мне на данном этапе?

Обновлять:-

Я запустил azdata bdc status show, и ошибка, похоже, связана с HDFS / Spark.

hdfs           waiting  unhealthy       StatefulSet sparkhead is not ready with 0 ready pods and 1 unready pods
spark          waiting  unhealthy       StatefulSet sparkhead is not ready with 0 ready pods and 1 unready pods

Спасибо, rgn


azure-aks sql-server-2019
person Gopinath Rajee    schedule 01.06.2020    source источник
comment
Можете ли вы проверить журналы набора состояний sparkhead, чтобы понять, почему он не готов. Более подробную информацию можно проверить с помощью kubectl describe statefulset sparkhead (предполагается, что он работает в пространстве имен по умолчанию)   -  person Atul    schedule 01.06.2020
comment
Я не знаю, где лежат журналы. Где и как их найти? ‹* Можете ли вы проверить журналы наборов состояний Sparkhead ››   -  person Gopinath Rajee    schedule 01.06.2020

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Проблема, похоже, связана с ресурсами, поскольку я выбрал виртуальные машины с ограниченными ресурсами, что не подходит для BDC.

Спасибо, rgn

Warning  FailedScheduling  12s (x107 over 154m)  default-scheduler  0/3 nodes are available: 3 node(s) exceed max volume count.
person Gopinath Rajee    schedule 01.06.2020
comment
Это было решено после того, как узел был обновлен до более высоких ресурсов? - person Atul; 02.06.2020
comment
Нет. Моя услуга Pay-As-You-Go не позволяла мне использовать более 10 виртуальных ЦП. - person Gopinath Rajee; 03.06.2020
comment
Вы можете обратиться в службу поддержки Azure, чтобы получить квоту для ресурсов с большим объемом ЦП. Тогда это должно решить проблему. - person Atul; 04.06.2020