Измерение FLOP от операций Numpy

Есть ли общий способ измерить, сколько операций с плавающей запятой включает в себя последовательность команд Numpy? - такие команды, как np.random.randint, np.sum, np.argmin, np.matmul или @ и т. Д.

Или это единственный способ сделать это вручную, думая с чисто математической точки зрения и / или глядя на то, как Numpy реализует функции, а именно:

• умножение матриц включает (2p - 1) mn FLOP, если мы умножаем матрицу m × p на матрицу p × n
• argmin включает O (n) ≈ cn сравнений для массива длины n, но каким должно быть c? Я попытался посмотреть исходный код Numpy., но я не совсем понимаю, как _wrapfunc должен работать или какой код C здесь уместен.
• и т.п.