load_iris () получил неожиданный аргумент ключевого слова 'as_frame'

Я попытался импортировать набор данных радужной оболочки в daraframe, но он показывает следующую ошибку. Я проверил документацию scikit-learn, есть параметр с именем as_frame для load_iris ().

Мой код:

from sklearn.datasets import load_iris
df = load_iris(as_frame=True)

Ошибка:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-1f51689afac6> in <module>
      1 from sklearn.datasets import load_iris
----> 2 df = load_iris(as_frame=True)
      3 df

TypeError: load_iris() got an unexpected keyword argument 'as_frame'

python scikit-learn iris-dataset
person Harsh Kothari    schedule 11.06.2020    source источник
comment
Для этого требуется scikit learn версии 0.23 или выше, поэтому вам нужно обновить scikit learn. См. здесь, если вы используете anaconda.   -  person Mustafa Aydın    schedule 11.06.2020

Ответы (2)


arrow_upward
3
arrow_downward

Это может быть хорошей альтернативой:

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd

data = load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.head()
person Juan Camilo Estevez Cardenas    schedule 25.07.2020

arrow_upward
3
arrow_downward

Вы используете старую версию sklearn, поэтому вы получаете сообщение об ошибке. Чтобы исправить это, просто установите версию sklearn ›= 0.23.

Например:

pip install scikit-learn==0.23

Документы Sklearn:

as_framebool, default = False Если True, данные представляют собой DataFrame pandas, включая столбцы с соответствующими типами dtypes (числовыми). Целевой объект - это DataFrame или Series pandas в зависимости от количества целевых столбцов. Если return_X_y имеет значение True, тогда (data, target) будут pandas DataFrames или Series, как описано ниже.

Новое в версии 0.23.

person Valdas    schedule 02.03.2021