В этом процессе есть важная часть, которая гласит, что лучше всего чат-боту учиться у реальных пользователей, что, если у меня уже есть эти данные, и я хотел бы протестировать на них модель.
Подумайте об интерактивном обучении, но масштабном и, возможно, автоматизированном. Такая функция уже существует в RASA?
Подумайте об интерактивном обучении, но масштабном и, возможно, автоматизированном.
Вы имеете в виду что-то вроде обучения с подкреплением? К сожалению, ничего подобного в настоящее время не существует. Измерение успеха разговоров - сложная проблема (например, некоторые пользователи могут дать вам положительный отзыв, когда бот решит их проблему, а другие просто уйдут из разговора). Что-то вроде внешних бизнес-показателей может помочь (например, покупает ли пользователь что-то у вас в течение следующих 24 часов), но это все еще сложно. Другая проблема заключается в том, что вы, вероятно, хотите иметь некоторую степень контроля над тем, как ваш чат-бот взаимодействует с вашими пользователями. Обучение бота общению с пользователями без двойной проверки может потенциально привести к проблемам (например, Однажды у Microsoft был ИИ, обученный на данных Твиттера, но это не очень помогло).
Rasa предлагает Rasa X для обучения на основе реальных разговоров. Версия для сообщества - это бесплатный продукт с закрытым исходным кодом, который помогает быстро отслеживать и комментировать реальные разговоры пользователей.
Отказ от ответственности: я инженер-программист, работающий в Rasa.
