Мне нужно использовать fabfile, чтобы время от времени удаленно запускать какую-то программу в удаленных ящиках и получать результаты. Поскольку выполнение программы занимает много времени, я хочу, чтобы она работала в фоновом режиме, поэтому мне не нужно ждать. Поэтому я попробовал os.fork(), чтобы заставить его работать. Проблема в том, что когда я подключаюсь по ssh к удаленному ящику и запускаю там программу с помощью os.fork(), программа может нормально работать в фоновом режиме, но когда я попытался использовать запуск fabfile, sudo для удаленного запуска программы, os. fork() не может работать, программа просто молча умирает. Поэтому я переключился на Python-daemon, чтобы демонизировать программу. Какое-то время все работало отлично. Но теперь, когда я начал заставлять свою программу читать некоторые полки Python, python-daemon больше не может работать. Похоже, если вы используете python-daemon, полочные словари не могут быть загружены правильно, и я не знаю, почему. У кого-нибудь есть идея, кроме os.fork() и Python-daemon, что еще я могу попробовать решить мою проблему?
удаленно запустить программу Python в фоновом режиме
Ответы (2)
Если я правильно понимаю ваш вопрос, я думаю, что вы делаете это слишком сложным. os.fork() предназначен для многопроцессорной обработки, а не для запуска программы в фоновом режиме.
Скажем ради обсуждения, что вы хотели запустить program.sh и собрать то, что он отправляет на стандартный вывод. Чтобы сделать это с тканью, создайте локально:
Фабфайл.py:
from fabric.api import run
def runmyprogram():
run('./program.sh > output 2> /dev/null < /dev/null &')
Затем локально запустите:
fab -H remotebox runmyprogram
Программа будет выполняться удаленно, но ткань не будет ждать ее завершения. Вам нужно будет собрать выходные файлы позже, возможно, используя scp. Знак «&» запускает это в фоновом режиме на удаленной машине, а перенаправление вывода необходимо на предотвращает зависание сеанса Fabric.
Если вам не нужно использовать ткань, есть более простые способы сделать это. Вы можете ssh индивидуально и запустить
nohup ./program.sh > output &
затем вернитесь позже, чтобы проверить вывод.
Если это то, что вы будете делать на регулярной основе, это может быть лучшим вариантом, поскольку вы можете просто настроить задание cron для запуска время от времени, а затем собирать выходные данные, когда захотите.
Если вы не хотите собирать выходные файлы позже, вы можете использовать:
Фабфайл.py:
from fabric.api import run
def runmyprogram():
run('./program.sh')
Затем на вашей локальной машине:
fab -H remotebox runmyprogram > output &
Задания будут выполняться удаленно и помещать все свои выходные данные обратно в локальный выходной файл. Это работает в фоновом режиме на вашем локальном компьютере, поэтому вы можете заниматься другими делами. Однако, если соединение между вашей локальной и удаленной машинами может быть прервано, лучше использовать первый подход, чтобы выходные данные всегда безопасно сохранялись на удаленных машинах.
Для тех, кто наткнулся на этот пост в будущем. Python-демон все еще может работать. Просто обязательно загрузите слова полки в том же процессе. Таким образом, ранее полочные диктанты загружались в родительский процесс, когда python-daemon порождает дочерний процесс, обработчик dict передается неправильно. Когда мы исправим это, все снова работает.
Спасибо тем, кто предлагает ценные комментарии в этой теме!
nohupдля запуска в фоновом режиме при входе через SSH? - person Sven Marnach schedule 05.06.2011