Я работаю над проектом по продаже видеоигр на kaggle.
Первые 5 записей этих данных (за исключением нескольких столбцов):
Name Platform Genre Publisher NA_Sales EU_Sales JP_Sales Global_Sales
0 Wii Sports Wii Sports Nintendo 41.49 29.02 3.77 82.74
1 Super Mario Bros. NES Platform Nintendo 29.08 3.58 6.81 40.24
2 Mario Kart Wii Wii Racing Nintendo 15.85 12.88 3.79 35.82
3 Wii Sports Resort Wii Sports Nintendo 15.75 11.01 3.28 33.00
4 Pokemon Red/Pokemon Blue GB Role-Playing Nintendo 11.27 8.89 10.22 31.37
Я хочу сравнить продажи жанров Sony и Nintendo по Platform
(консоль). Итак, что я сделал до сих пор, это сначала создал Sony sub dataframes
, например, sony_spt = sony.loc[sony['Genre']=='Sports'].drop(columns=['Year', 'Publisher'])
, а затем plot
. В этом примере создается plot
:
# Sony sports sub df
sony_spt.groupby('Platform').sum().plot(kind='bar', figsize=(15, 7))
plt.xlabel('Platform')
plt.ylabel('Sales in $1m\'s')
plt.title('Sony sales in games per console for Sports genre')
plt.show()
Я поместил остальную часть моего саба dataframes
, который я собрал для Nintendo и Sony, в list
. Например, мой список жанров Sony - sony_genre_list = [sony_spt, sony_msc, sony_puz, sony_sim, sony_sgy, sony_ftg, sony_adv, sony_rpy, sony_sht, sony_rac, sony_plt, sony_act]
. Список всех жанров: спорт, разное, головоломки, симуляторы, стратегии, файтинг, приключения, ролевые игры, стрельба, гонки, платформеры и экшн.
Как я могу сэкономить время и сделать subplots
(как тот, который я продемонстрировал) из этого list
из sub df's
, чтобы сравнить продажи жанров на консоли / платформе?