Как лучше всего проверить, пуст ли torch :: Tensor?

После некоторого покопания выясняется, что лучшим решением для этого является использование метода .numel(), который возвращает количество элементов, которые имеет тензор.
В итоге:

• Чтобы узнать, выделен ли тензор (тип и хранилище), используйте defined ().
• Чтобы узнать, имеет ли выделенный тензор нулевые элементы, используйте numel()
• Чтобы узнать, выделен ли тензор и имеет ли он нулевые элементы, используйте defined(), а затем numel()

Боковое примечание:
Пустой тензор (например, созданный с помощью torch::Tensor t;) возвращает ноль при использовании .numel(). в то время как размер / размеры приведут к исключению.

Это идеальная проверка для таких случаев, когда возвращается пустой тензор (в том смысле, который я только что объяснил выше), можно просто сделать:

if (!tensor.numel())
{
    std::cout<<"tensor is empty!" << std::endl;
    // do other checks you wish to do
}

ref

Да, здесь есть небольшой нюанс: все тензоры не имеют одинаковой базовой реализации, и некоторые реализации будут иметь has_storage возврат false, несмотря ни на что. Это, в частности, относится к разреженному тензору (см. здесь).

Однако лучшего способа я не знаю. Просто убедитесь, что вы правильно отслеживаете свои разреженные тензоры, если вы их используете (и ваш непрозрачные тензоры, если они вам когда-нибудь понадобятся ^^)