Итак, мой вопрос касается параметра регуляризации в регуляризации (Ридж и Лассо).
Это называется лямбда или альфа?
Некоторые источники, такие как это, это и DataCamp говорит, что это лямбда. Казалось бы, ускоренный курс Google по машинному обучению использует лямбду. IIRC, ISLR также использует лямбда.
Однако такие источники, как Analytics Vidhya, это и этот пост stackoverflow говорит, что это альфа.
Я понимаю, что, по крайней мере, в scikit-learn модели называют параметр регуляризации «альфа».
Чем больше читаю, тем больше путаюсь. Кажется, что альфа и лямбда — взаимозаменяемые термины, по крайней мере, в контексте Риджа и Лассо.
Кто-нибудь может уточнить? Я помню, как читал, что в контексте ML есть разница между альфой и лямбдой.
Спасибо, парни.
