Запуск Jupyter Notebook в рабочей области Azure ML из ADF

Насколько я понимаю, ваш вариант использования действителен на 100%, и в настоящее время это возможно с azureml-sdk. Для этого необходимо создать следующее:

1. Создайте конвейер машинного обучения Azure. Вот отличное введение .
2. Добавьте NotebookRunnerStep в свой конвейер. Вот блокнот, демонстрирующий эту функцию. Я не уверен, что эта функция все еще поддерживается / поддерживается, но IMHO это действительная и ценная функция. Я открыл этот выпуск, чтобы узнать больше.
3. Создайте триггер с помощью приложений логики для запуска конвейера в любое время при обнаружении изменения в хранилище данных.

Конечно, есть кривая обучения для конвейеров машинного обучения Azure, но я бы сказал, что выгода заключается в гибкости, которую вы получаете при составлении шагов вместе, а также в простом планировании и оркестровке результата.

Эта функция в настоящее время поддерживается записными книжками для машинного обучения Azure. Вы также можете использовать логические приложения, чтобы запустить запуск конвейера машинного обучения при внесении изменений в вашу учетную запись хранения Azure.