Как мне преобразовать этот раздел scikit-learn в фрейм данных pandas?

Я пытаюсь преобразовать этот раздел кода Python в кадр данных pandas:

iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target

Вместо этого я хочу импортировать данные Iris на свой локальный компьютер. загрузки данных из библиотеки Scikit. Ваши добрые предложения будут высоко оценены.


pandas dataframe scikit-learn iris-dataset
person Dean    schedule 30.10.2020    source источник
comment
Отвечает ли это на ваш вопрос? Как преобразовать набор данных Scikit-learn в Набор данных Pandas?. Также см. pandas.pydata.org/pandas-docs. /стабильный/ссылка/API/   -  person JAV    schedule 30.10.2020
comment
Не совсем, моя проблема требует, чтобы шаги в этих ссылках были обратными. Я пробовал их все без успеха до сих пор. Спасибо!   -  person Dean    schedule 30.10.2020

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Используйте from_records и concat для создания фрейма данных. затем переименуйте столбцы:

df = pd.concat([pd.DataFrame.from_records(x),pd.DataFrame(y)],axis=1)
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','target']
person Mehdi Golzadeh    schedule 30.10.2020
comment
Мне нужны некоторые пояснения по вашему любезному ответу. Спасибо - person Dean; 30.10.2020
comment
Я создал фрейм данных из массива x np и фрейм данных из массива y. затем с помощью панд. функция concat связалась с ними вместе со столбцами (ось = 1). - person Mehdi Golzadeh; 30.10.2020
comment
ваш код отлично работал для Scikit для pd dataframe, но я пытаюсь перейти от pd dataframe к Scikit! Ваши добрые предложения будут оценены. - person Dean; 30.10.2020
comment
Просто выберите X = df.iloc[:,:n-1] y = df[['target']] И вы можете использовать train_test_split для разделения на обучающие и тестовые наборы - person Mehdi Golzadeh; 30.10.2020