У меня есть кадр данных pandas, подобный этому:
INPUT df:
Student_ID Subject Weekly_Feedback
100101 NaN Excellent: 5
100101 NaN very good:4
100101 Physics Good: 3
100101 NaN Excellent: 5
100102 NaN Excellent: 5
100102 Chemistry Good: 3
100102 NaN Good: 3
100102 NaN very Good: 3
100102 NaN Needs improvement: 2
Я хочу заполнить строки в столбце Subject
, который имеет значения NaN
по соответствующему предмету, используя Student_ID
.
Expected OUTPUT df:
Student_ID Subject Weekly_Feedback
100101 Physics Excellent: 5
100101 Physics very good:4
100101 Physics Good: 3
100101 Physics Excellent: 5
100102 Chemistry Excellent: 5
100102 Chemistry Good: 3
100102 Chemistry Good: 3
100102 Chemistry very Good: 3
100102 Chemistry Needs improvement: 2
ffill
иbfill
к группе:df['Subject'] = df.groupby("Student_ID")['Subject'].apply(lambda x: x.ffill().bfill())
- person anky   schedule 22.12.2020