Я изучаю Kubernetes и Kubeflow, и есть кое-что, что я хочу сделать, но я не нахожу в Интернете четкого ответа, возможно ли это или какой путь мне следует выбрать.
При обучении моей модели машинного обучения я хочу использовать большую машину для обучения своих моделей в облаке, но после этого я хочу обслуживать модель только на небольшом экземпляре. Я хочу, чтобы большая машина использовалась только на этапе обучения, а после этого была выключена. Возможно ли это сделать с помощью Kubeflow? И если да, то как бы я это сделал?
Извините за вопрос новичка, я все еще изучаю эту платформу.
