Политика возврата не работает с платформой RASA

Я хочу реализовать двухэтапную резервную политику, и я следовал этой статье < / а>

вот config.yml

language: en
pipeline:
  # other policies
  - name: DIETClassifier
    epochs: 100
    entity_recognition: False
  - name: ResponseSelector
    epochs: 100
  - name: FallbackClassifier
    threshold: 0.7
policies:
  - name: TEDPolicy
    max_history: 10
    epochs: 20
  - name: AugmentedMemoizationPolicy
    max_history: 6
  - name: RulePolicy

добавлено правило в rules.yml -

rule: Implementation of the Two-Stage-Fallback 
  steps: - intent: nlu_fallback 
  - action: action_two_stage_fallback 
  - active_loop: action_two_stage_fallback

и ответ в domain.yml

responses:
  utter_ask_rephrase:
  - text: I'm sorry, I didn't quite understand that. Could you rephrase?

и при намеренной уверенности до свидания0.23 он выполняет до свидания, а не политику возврата.

Я что-то упускаю?


python machine-learning rasa rasa-x
person Sunil Garg    schedule 10.03.2021    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Мне нужно упомянуть несколько параметров для RulePolicy

- name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"
    enable_fallback_prediction: True

и теперь это работает

person Sunil Garg    schedule 11.03.2021