Подобно вопросу здесь: если у меня есть один из манекенов категориальные переменные с высоким VIF (мультиколлинеарность), я бы предположил, что их не следует удалять из списка предикторов. Но логистическая регрессия статистических моделей имеет проблему «сингулярной матрицы». Что делать, когда это происходит? Возможные решения: 1. Убрать все фиктивные значения этой категориальной переменной; 2. Удалить только фиктивную переменную с высоким значением VIF, из-за чего в категориальной переменной отсутствует одна подкатегория. Спасибо!
fit(method="nm", maxiter=5000), чтобы проверить, является ли это проблемой во время оценки или она также возникает в mle. Если это работает, вы можете использовать предполагаемые параметры как start_params для bfgs или по умолчанию newton - person Josef schedule 06.04.2021