результаты за исключением изменения запроса после многократных последовательных прогонов в красном смещении

Я запускаю запрос postgresql ниже в aws redshift. Каждый раз, когда я запускаю этот запрос, я получаю другой результат для количества записей, которые различаются на стороне daily_table.product_repeat_sub_query, с использованием оператора except. Ни таблица daily_table.product_repeat_sub_query, ни daily_table.daily_sku_t в это время не обновляются. таблица daily_table.product_repeat_sub_query и запрос product_repeat_sub_query имеют одинаковое количество записей. схема daily_table.daily_sku_t приведена ниже, соответствующие поля в daily_table.product_repeat_sub_query имеют одинаковые типы данных. Я также включил некоторые образцы записей из таблиц ниже. Кто-нибудь знает, как результаты запроса except могут быть разными при каждом запуске этого запроса, когда базовые таблицы не меняются?

daily_table.daily_sku_t schema:

customer_uuid string
boardname_12 string
producttype string
productsubtype string
storeid int
product_id string
dateclosed date
Size string

запрос:

with product_repeat_sub_query as
(
        select
            dateclosed, t.product_id, t.storeid, t.producttype, t.productsubtype, t.size, t.boardname_12,
            case
                when ticketid = first_value(ticketid) over (partition by t.product_id, customer_uuid
            ORDER BY
                dateclosed ASC rows between unbounded preceding and unbounded following) then 0
                else grossreceipts
            end as product_repeat_gross, datediff(day,
            lag(dateclosed, 1) over (partition by t.boardname_12, customer_uuid, t.product_id
        ORDER BY
            dateclosed ASC ),
            dateclosed) as product_cycle_days
        from
            daily_table.daily_sku_t t )
            
select count(*) from
(
select dateclosed, storeid, boardname_12, producttype, productsubtype, size, product_id, product_cycle_days from daily_table.product_repeat_sub_query
except
select dateclosed, storeid, boardname_12, producttype, productsubtype, size, product_id, product_cycle_days from product_repeat_sub_query
);

-- 36843 -- 36887 -- 36188

данные:

daily_table.product_repeat_sub_query

dateclosed  storeid boardname_12    producttype productsubtype  size    product_id  product_cycle_days
2021-04-23  427     22RED                       DRUMER          1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    2
2021-04-24  427     22RED                       DRUMER          1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    6
2021-04-26  427     22RED                       DRUMER          1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    8
2021-04-26  427     22RED                       DRUMER          1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    3
2021-05-01  427     22RED                       DRUMER          1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    13
2020-06-18  61      FLAV RX         WINGER      BEVERAGE        100MT   0000265d-6b81-4d79-90cf-xxxxxxxxxxxx    5
2020-06-29  

product_repeat_subquery

dateclosed  storeid boardname_12    producttype productsubtype  size    product_id  product_cycle_days
2021-04-23  427     22RED           DRUMER                      1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    2
2021-04-24  427     22RED           DRUMER                      1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    6
2021-04-26  427     22RED           DRUMER                      1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    8
2021-04-26  427     22RED           DRUMER                      1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    3
2021-05-01  427     22RED           DRUMER                      1T  000011aa-4f03-4f0b-a621-xxxxxxxxxxxx    13
2020-06-18  61      FLAV RX         WINGER      BEVERAGE        100MT   0000265d-6b81-4d79-90cf-xxxxxxxxxxxx    5
2020-06-29  

Обновить:

with product_repeat_sub_query as
    (
            select customer_uuid,
                dateclosed, t.product_id, t.storeid, t.producttype, t.productsubtype, t.size, t.boardname_12,
                case
                    when ticketid = first_value(ticketid) over (partition by t.product_id, customer_uuid
                ORDER BY
                    dateclosed ASC rows between unbounded preceding and unbounded following) then 0
                    else grossreceipts
                end as product_repeat_gross, datediff(day,
                lag(dateclosed, 1) over (partition by t.boardname_12, customer_uuid, t.product_id
            ORDER BY
                dateclosed ASC,t.boardname_12, customer_uuid, t.product_id ),
                dateclosed) as product_cycle_days
            from
                daily_table.daily_sku_t t 

where (t.customer_uuid is not null) 
            and (trim(t.customer_uuid) != '')
            and (t.product_id is not null) 
            and (trim(t.product_id) != '')

)
                
    select count(*) from
    (
    select customer_uuid, dateclosed, storeid, boardname_12, producttype, productsubtype, size, product_id, product_cycle_days from daily_table.product_repeat_sub_query
    except
    select customer_uuid, dateclosed, storeid, boardname_12, producttype, productsubtype, size, product_id, product_cycle_days from product_repeat_sub_query
    );

даже после добавления всех полей из раздела в порядок и фильтрации наших нулей или пробелов в полях идентификаторов я все равно получаю каждый раз другой счетчик.