В чем преимущество динамической типизации Python?

Я заметил, что с опытом программирования я все чаще пишу код, имитирующий статическую типизацию^*:

• используя подсказки типов Python по PEP 484, PEP 526, PEP 544, PEP 586, PEP 589 и PEP 591
• проверка типов объектов при интерактивной работе
• написание строк документации с вводом информации
• заметил, что многие ошибки были вызваны небрежным набором текста при кодировании
• заметив, что с ростом зрелости в Python добавляется все больше и больше функций, обеспечивающих более строгие параметры типизации.

С другой стороны, я не совсем уверен, что когда-либо извлекал пользу из динамической типизации:

• Динамическая типизация на самом деле не нужна для интерактивной оболочки, не так ли?
• Не экономит много времени или нажатия клавиш.
• Python поддерживает дженерики, если требуется изменчивость типов.

1. Какова основная причина динамической типизации Python?
2. Какие приложения позволяют использовать динамическую типизацию, которые были бы невозможны или намного сложнее при использовании статической типизации?

^{*_{В основном я имею в виду одно из возможных определений статической и динамической типизации, вращающееся вокруг типа, привязанного к переменной, а не к ее значению (поскольку для интерпретируемого языка определение с помощью проверки при компиляции и во время выполнения неприменимо).}}