Как в этом случае себя ведет SIMD?

Я использую движок, который позволяет писать SIMD-код, и он работает быстро. Но есть только один блок, в котором есть весь код.

Я понимаю, что этот код запускается независимо для каждой сущности одновременно, но когда изменяется только одна вещь, все равно быстрее вычислять ее независимо? Это идея с SIMD, параллелизмом?

Например:

void simdFunction ()
{
    center = mesh.center();    // always the same
    vert.pos.x = center.x;    // run on each vertex
}

В этом случае центр всегда один и тот же, поэтому будет ли он рассчитываться для каждой вершины на SIMD? Если да, то насколько это эффективно?

В принципе, возможность запускать это параллельно перевешивает затраты на его вычисление независимо от общего смысла программирования SIMD?


optimization performance concurrency parallel-processing simd
person Joan Venge    schedule 16.01.2012    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
4
arrow_downward

этот код запускается независимо на каждой сущности одновременно

Нет, SIMD работает не так.

В SIMD все арифметические устройства работают синхронно, выполняя идентичные операции. Никакой независимости нет.

Как правило, лучше вычислять общие константы только один раз в последовательном коде. Таким образом, механизм SIMD будет тратить меньше времени на каждый срез вершин.

Исключением может быть случай, если вычисление короткое, SIMD является сопроцессором (например, GPGPU), и данные уже находятся в этом сопроцессоре. Тогда вычисление его с использованием SIMD может легко превзойти перемещение данных обратно в последовательный процессор и обратно.

person Ben Voigt    schedule 16.01.2012
comment
Спасибо, Бен, теперь я, кажется, понимаю это лучше. Но я не могу это контролировать. Спецификация движка определяет, что у меня может быть только один контекст SIMD. Я могу написать другие функции и т. Д., Но как только я вызову их в основном контексте, это будет то же самое. Так что, думаю, у меня нет выбора. - person Joan Venge; 17.01.2012