Django - подсчет просмотров экземпляров модели (для приложения с лучшими записями)

Промежуточное программное обеспечение, просматривающее request.path, некрасиво, поскольку оно вводит зависимость от деталей шаблонов URL-адресов, которые вы используете для отображения статей и сообщений в блогах. Если вы не возражаете против этой связи, то вы можете просто сохранить снижение производительности и провести анализ файлов журнала веб-сервера. (РЕДАКТИРОВАТЬ: просмотреть промежуточное ПО было бы лучшим вариантом, так как он дает вам вызываемое представление и его аргументы. Я все же предпочел бы подход декоратора, поскольку он не несет накладных расходов на несвязанные представления, но промежуточное ПО представления будет работать, если вы не хотите касаться URLconf для приложений блога / статьи).

Я бы использовал декоратор представления, который вы оборачиваете вокруг представления object_detail (или вашего собственного эквивалента). Вы можете сделать эту упаковку прямо в URLconf. Что-то вроде этого:

def count_hits(func):
    def decorated(request, *args, **kwargs):
        # ... find object and update hit count for it...
        return func(request, *args, **kwargs)
    return decorated

И вы можете применить его в views.py:

@count_hits
def detail_view(...

или в вашем URLconf:

url(r'^/blog/post...', count_hits(detail_view))

вы можете создать общую модель Hit

class Hit(models.Model):
    date = models.DateTimeFiles(auto_now=True)
    content_type = models.ForeignKey(ContentType)
    object_id = models.PositiveIntegerField()
    content_object = generic.GenericForeignKey('content_type', 'object_id')

в вашем view.py вы пишете эту функцию:

def render_to_response_hit_count(request,template_path,keys,response):
    for  key in keys:
        for i in response[key]:
             Hit(content_object=i).save()
    return render_to_response(template_path, response)

и просмотры, которые вы заинтересованы в ответе

return render_to_response_hit_count(request,   'map/list.html',['list',],
        {
            'list': l,
        })

Такой подход дает вам возможность не только подсчитывать попадания, но и фильтровать историю обращений по времени, типу содержимого и так далее ...

Поскольку таблица совпадений может быстро расти, вам следует подумать о стратегии удаления.