Как измерить FLOPS

FLOPS - это количество операций с плавающей запятой в секунду. Чтобы измерить FLOPS, вам сначала понадобится код, который выполняет такие операции. Если у вас есть такой код, вы можете измерить время его выполнения. Вам также необходимо суммировать или оценивать (не измерять!) Все операции с плавающей запятой и делить это на измеренное время стены. Вы должны подсчитывать все обычные операции, такие как сложение, вычитание, умножение, деление (да, даже если они медленнее и их лучше избегать, они все равно являются FLOP ...). Будьте осторожны при счете! То, что вы видите в исходном коде, скорее всего, не то, что компилятор производит после всех оптимизаций. Для уверенности наверняка придется посмотреть на сборку ..

FLOPS - это не то же самое, что количество операций в секунду. Таким образом, даже несмотря на то, что в некоторых архитектурах есть одна инструкция MAD (умножение и сложение), они все равно считаются двумя FLOP. Аналогично инструкции SSE. Вы считаете их одной инструкцией, хотя они выполняют более одного FLOP.

FLOPS не совсем бессмысленны, но вы должны быть осторожны при сравнении ваших FLOPS с sb. elses FLOPS, особенно производители оборудования. Например. NVIDIA дает максимальную производительность FLOPS для своих карт, предполагая операции MAD. Так что, если в вашем коде они отсутствуют, вы никогда не получите такой производительности. Либо переосмыслите алгоритм, либо измените пиковые аппаратные FLOPS с правильным коэффициентом, который вам необходимо вычислить для вашего собственного алгоритма! Например, если ваш код выполняет только умножение, вы должны разделить его на 2. Правильный подсчет может привести ваш код из неоптимального в довольно эффективный без изменения ни одной строчки кода.

Вы можете использовать счетчики производительности ЦП, чтобы заставить ЦП подсчитать количество операций с плавающей запятой, которые он использует для вашей конкретной программы. Тогда это просто разделить это на время выполнения. В Linux инструменты perf позволяют сделать это очень легко, у меня есть запись об этом в моем блоге здесь:

http://www.bnikolic.co.uk/blog/hpc-howto-measure-flops.html

Обычно вы используете какой-нибудь известный тест. Такие вещи, как MIPS и мегафлопы, не имеют большого значения для начала, и если вы не ограничите их конкретными тестами, даже этот крошечный смысл будет потерян.

Обычно, например, целочисленная скорость указывается в «drystone MIPS», а с плавающей запятой - в «Linpack megaFLOPS». В них «drystone» и «Linpack» - это названия тестов, используемых для проведения измерений.

IOPS - это операции ввода-вывода. Они почти одинаковы, хотя в данном случае нет такого единого мнения о том, какой тест (ы) использовать (хотя SPC-1 кажется довольно популярным).

FLOP не имеют четкого определения. mul FLOPS отличается от добавления FLOPS. Вы должны либо придумать собственное определение, либо взять определение из хорошо известного теста.

Это очень специфичный для архитектуры вопрос, для наивного / базового / начального старта я бы порекомендовал выяснить, сколько операций умножения выполняется на вашем конкретном оборудовании, затем выполнить большое матричное умножение и посмотреть, сколько времени это займет. Затем вы можете легко оценить FLOP вашего конкретного оборудования.

отраслевым стандартом измерения флопа является хорошо известный Linpack или HPL high performance linpack, попробуйте посмотреть исходный код или запустить их самостоятельно

Я бы также назвал этот ответ отличным ссылка