Cum să economisiți timp de lectură folosind AI

Cititul este, fără îndoială, o modalitate de a-ți extinde cunoștințele și de a-ți îmbunătăți vocabularul. Mulți dintre antreprenorii bogați citesc sute de cărți anual. Dar, există o problemă, cărțile devin mai mari pe măsură ce trec anii. Într-un articol din 2016 scris de tutore intitulat „Marea întrebare: cărțile devin mai lungi?”, s-a afirmat că cartea medie astăzi este cu 25% mai mare decât acum 15 ani. Lungimea medie a unei cărți a crescut de la 320 de pagini în 1999 la 400 în 2014 și acest număr va continua să crească, deoarece utilizarea cărților electronice a devenit acum foarte populară.

Ce se întâmplă dacă există o modalitate de a digera aceste informații în mai puțin timp?. Rămâneți cu mine în timp ce vă explic cum se poate realiza asta.

Dacă nu sunteți încă abonat, vă rugăm să faceți clic pe „aici”. Public articole despre procesarea limbajului natural săptămânal.

Singurele condiții preliminare sunt programarea Python la nivel de începător. Vom rezuma primul capitol din „Democrație și educație” folosind o bibliotecă python numită sumy.

Acum hai să ne murdărim mâinile. Importăm pachetele necesare.

Încărcăm documentul în mediu și selectăm capitolul pe care vrem să-l rezumam.

În acest moment, tot ce trebuie să facem este să analizăm textul utilizând clasa PlaintextParser și clasa Tokenizer. Această clasă pregătește documentul pentru rezumat. Procesul poate fi văzut în imaginea de mai jos.

Acum este timpul să faci magia. În acest moment, tot ce trebuie să facem este să instanțiem clasa de rezumat și să inserăm documentul analizat și numărul dorit de propoziții de scos.

Utilizarea TextRankSummarizer:

NB: am creat o funcție de împachetare pentru a formata frumos textul returnat.

Și este returnat un text frumos formatat.

Utilizarea LsaSummarizer:

La această intersecție, sunt încrezător că veți putea rezuma orice fragment de text pe care vă puneți mâna.

Dacă v-a plăcut acest articol, vă rugăm să „abonați-vă” la această pagină și, de asemenea, aplaudați pentru acest articol.

Ne vedem la urmatorul :).

Resurse:

GitHub: Verificați codul și fișierele txt „aici”.