Publicații conexe 'artificial-intelligence'
Prezentarea „RV-AI Hackathon” în perioada 10-11 februarie la RV College of Engineering, Bengaluru, în colaborare...
RV College of Engineering (Dept of CSE), Bengaluru, în colaborare cu CellStrat AI Lab, prezintă un eveniment inovator Competitive Hackathon AND Startup Pitch în perioada 10-11 februarie 2023, în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate — „ Inovații și rezolvarea problemelor în sănătate, alimentație și agricultură”.
Participați și beneficiați de o serie de beneficii :-
- Recompense în numerar pentru cei mai buni câștigători (în valoare de 75000 Rs) - 7 ateliere..
Cum funcționează Adversarial Machine Learning partea 2
Madvex: Atacurile adverse bazate pe instrumente asupra detectării programelor malware de învățare automată (arXiv)
Autor: Nils Loose , Felix Mächtle , Claudius Pott , Volodymyr Bezsmertnyi , Thomas Eisenbarth
Rezumat: WebAssembly (Wasm) este un format binar de nivel scăzut pentru aplicații web, care a fost adoptat pe scară largă datorită performanței îmbunătățite și compatibilității cu software-ul existent. Cu toate acestea, popularitatea Wasm a dus și la exploatarea sa în..
Automatizați autentificarea cu Python și Selenium
Cum să vă conectați automat la site-uri web
Automatizarea procesului de conectare poate fi utilă în accesarea informațiilor de pe site-uri web. De exemplu, este posibil să doriți să actualizați automat setările contului sau poate doriți să curățați unele pagini web și să extrageți câteva date, dar mai întâi vi se cere să vă conectați cu acreditările.
În acest articol, voi prezenta un program Python care va accesa site-ul web GitHub, va introduce acreditările de conectare și va..
Noi metode pentru sinteza text-to-image partea 3 (învățare automată)
Anti-DreamBooth: Protejarea utilizatorilor împotriva sintezei personalizate de la text la imagine (arXiv)
Autor: Thanh Van Le , Hao Phung , Thuan Hoang Nguyen , Quan Dao , Ngoc Tran , Anh Tran
Rezumat: Modelele de difuzare text-to-image nu sunt altceva decât o revoluție, permițând oricui, chiar și fără abilități de proiectare, să creeze imagini realiste din intrări simple de text. Cu instrumente puternice de personalizare precum DreamBooth, aceștia pot genera imagini ale unei..
Cum sunt utilizate rețelele neuronale convoluționale pentru procesarea imaginilor partea 2 (Inteligenta artificială)
Clasificarea de diagnosticare pe mai multe locații a schizofreniei utilizând CNN 3D pe date fMRI agregate bazate pe sarcini ( arXiv )
Autor: Vigneshwaran Shankaran , Bhaskaran V
Rezumat : În ciuda anilor de cercetări, mecanismele care stau la baza dezvoltării schizofreniei, precum și recidiva, simptomatologia și tratamentul acesteia, continuă să fie un mister. Absența instrumentelor analitice adecvate pentru a face față naturii variabile și complicate a schizofreniei poate..
Securizarea lumii digitale: perspective de la un cercetător de date
Pregătește-te să pornești într-o explorare captivantă în tărâmul captivant al securității cibernetice și al învățării automate. Împreună, vom descoperi potențialul puternic al abordărilor bazate pe date în protejarea peisajului nostru digital. Alăturați-vă mie în această călătorie interesantă, în timp ce ne adâncim în profunzimile acestui domeniu fascinant, dezvăluind strategii inovatoare și soluții de pionierat care vor modela viitorul securității digitale.
Ca om de știință a datelor,..
Metode de îmbunătățire a performanței pe seturi de date insuficiente în învățarea automată
Seturile de date inadecvate au fost factori predominanți în limitarea succesului multor modele de învățare automată. Pentru a determina metode de îmbunătățire a performanței, trebuie să examinăm de ce aceste seturi de date reprezintă o problemă atât de importantă în primul rând.
Seturile de date inadecvate pot implica mai multe probleme, inclusiv date dezechilibrate între divizări, eșantioane care se generalizează prost la situațiile din lumea reală și dimensiunea mică a..
