Publicații conexe 'algorithms'


Înțelegerea notării Big O
Pe măsură ce informatica continuă să evolueze, un concept care rămâne esențial pentru înțelegerea performanței algoritmilor este notația Big O. Notația Big O este un instrument matematic care ne permite să descriem eficiența unui algoritm în termeni de cât timp și spațiu necesită pe măsură ce dimensiunea intrării crește. Este crucial să înțelegem notația Big O, deoarece ne permite să comparăm performanța diferiților algoritmi și să-l selectăm pe cel mai bun pentru o anumită problemă...
Un concurs LeetCode în Rust 🦀️
Pe măsură ce învăț limbajul Rust recent, LeetCode devine un loc bun pentru a scrie câteva programe mici și pentru a se familiariza cu gramatica și sintaxa Rust. În recentele concursuri, am încercat să folosesc Rust pentru a rezolva unele probleme, dar a durat mult mai mult decât mă așteptam, pentru a face față compilatorului strict. Destul de distractiv, totuși, și cred că m-a ajutat să mă murdăresc mâinile. Cu toate acestea, personal nu voi sugera utilizarea Rust în concursurile LeetCode..
Dezvoltarea unei aplicații de predicție a abandonului clienților: călătoria mea în știința datelor
Introducere: În calitate de cercetător de date, m-am angajat într-un proiect interesant pentru a aborda provocarea retragerii clienților în industria telecomunicațiilor. În acest articol, vă voi ghida prin procesul de dezvoltare a unei aplicații de predicție a pierderii clienților, care are ca scop îmbunătățirea experienței clienților și reducerea pierderii. Alăturați-vă pe măsură ce îmi împărtășesc călătoria, de la explorarea datelor și dezvoltarea modelelor până la implementarea..
Structuri de date bazate pe politici
Întâmpinați dificultăți în rezolvarea problemelor de codificare legate de Numărul de inversiuni ? Atunci blogul meu de azi este pentru tine! Continua să citești :) În primul rând, permiteți-mi să vă fac o scurtă introducere. Numărul de inversiuni pentru o matrice indică — cât de departe (sau aproape) este matricea de a fi sortată. Dacă matricea este deja sortată, atunci Numărul de inversiuni este 0. Să luăm un exemplu de matrice, arr = {8, 4, 2, 1}. Matricea dată are șase..
Tabel Hash în Python
Folosind md5 din hashlib în Python 3 aici Tabelul Hash este o structură de date care este utilizată pentru a stoca date sub formă de perechi cheie-valoare. Datele care sunt deja stocate în Tabelul Hash pot fi preluate folosind cheia ca referință. Acesta este motivul pentru care tabelele Hash sunt utilizate în mod obișnuit ca structuri de date ale tabelelor de căutare, deoarece sunt cu adevărat rapide și de încredere atunci când stochează perechi cheie-valoare unde este necesară o..
Aplicarea algoritmilor greedy la problemele din lumea reală
Introducere A fost odată ca niciodată, într-un ținut foarte, departe, un grup de informaticieni străluciți care au fost însărcinați să rezolve unele dintre cele mai complexe probleme din lume. Au încercat tot felul de algoritmi de lux, dar niciunul dintre ei nu părea să funcționeze atât de bine pe cât și-au dorit. Într-o zi, au dat peste un mic algoritm viclean, cunoscut sub numele de „algoritmul lacom”. La început, au fost sceptici. Părea prea simplu pentru a fi eficient. Dar pe..
8 algoritmi de învățare automată în Python — Trebuie să înveți
Algoritmi de învățare automată în Python — Trebuie să ÎNVĂȚI Algoritmi de învățare automată în Python Următoarele sunt algoritmii Python Machine Learning: A. Regresie liniara „Regresia liniară” este unul dintre algoritmii de învățare automată supravegheați din Python care observă caracteristicile continue și prezice un rezultat. În funcție de faptul că rulează pe o singură variabilă sau pe mai multe caracteristici, o putem numi regresie liniară simplă sau regresie liniară..