Publicații conexe 'data-science'


Ziua de învățare 45: Funcția imagine 1 — Caracteristici de culoare
Caracteristici imagine — Caracteristici de culoare Histograma culorilor Binning bazat pe culoare (axa x: culori, axa y: cantitate) Avantaj: rapid Dezavantaje: rare (doar câteva culori pe întregul spectru de culori pentru imagini simple) Histogramă de culoare cu grupare cluster bazat pe culoare Fiecare coș se află în centrul fiecărui grup Axa X are doar culorile prezentate potrivit pentru spațiul de culoare CIELAB ( mai mult ) Probleme Pentru imagini similare cu doar o..
Corelația VS Covarianța: calea ușoară
Corelația VS Covarianța: calea ușoară Bună ziua tuturor. Aceasta este a doua mea postare din seria Machine Learning, unde încerc să explic conceptele de machine learning în termeni profani. Vom discuta despre o întrebare populară de interviu de învățare automată „ care este diferența dintre corelație și covarianță ?” Vom încerca să găsim cel mai simplu răspuns la întrebare. În timp ce atât corelația, cât și covarianța măsoară relația și dependența dintre două variabile, acestea..
Stăpânirea manipulării datei și orei cu Python și Pandas
Nu știi ce nu știi. Există o zicală veche care spune cam așa: Indiferent dacă un dezvoltator este Junior sau Senior, el va face întotdeauna referire la documentație atunci când lucrează cu datele. Și sunt de acord, cu siguranță este un caz cu jobul meu. Există o mulțime de lucruri pe care le pot implementa fără nicio referințăre a documentației sau cu o minimă referențiere a documentației , dar ceea ce îmi pare rău este manipularea datei și orei sau reușind să rețin codurile de..
Algoritmul de grupare
Când vine vorba de învățarea nesupravegheată în tehnicile de învățare automată, primul lucru care îmi vine în minte este tehnicile de grupare. Cerința de învățare nesupravegheată este importantă în seturile de date, unde nu avem variabile de răspuns pentru a ști dacă un anumit produs sau clienții sunt buni în ceea ce privește afacerile, mai degrabă găsește asemănarea între cealaltă entitate pentru a face grupuri împreună sau, cu alte cuvinte, găsește diferențe între entitate pentru a o..
Detectarea fraudelor în tranzacții 🕵🏻‍♂️
Frauda în tranzacții este o problemă serioasă cu care se confruntă instituțiile financiare și întreprinderile în era digitală actuală. Într-un efort de a-și proteja clienții și de a minimiza pierderile financiare, organizațiile trebuie să adopte sisteme eficiente de detectare a fraudelor. Metodele tradiționale bazate pe reguli nu răspund adesea la modelele de fraudă în continuă evoluție. Prin urmare, sunt necesare abordări mai sofisticate și adaptative. Aici, voi împărtăși explorarea..
Big Data Analytics pentru statisticile meciurilor din Premier League
Premier League este una dintre cele mai populare și competitive ligi de fotbal din lume. Cu milioane de fani care se conectează pentru a viziona meciuri în fiecare săptămână, nu este surprinzător faptul că echipele și organizațiile folosesc analiza Big Data pentru a câștiga un avantaj față de competiție. În acest articol, vom arunca o privire asupra modului în care analiza datelor mari este utilizată pentru a obține informații despre meciurile din Premier League și modul în care această..
Ce sunt învățarea automată și știința datelor în contextul analizei de afaceri?
Învățarea automată și știința datelor sunt două componente critice ale analizei de afaceri. Aceste tehnologii au transformat modul în care companiile funcționează și iau decizii prin valorificarea datelor pentru a obține informații și a stimula creșterea. În acest articol, vom explora ce sunt învățarea automată și știința datelor și modul în care sunt utilizate în contextul analizei de afaceri. Ce este învățarea automată? Învățarea automată este un subset de inteligență artificială..