Изучение различных способов создания гибридных архитектур с использованием сверточных нейронных сетей и преобразователей изображения. В области компьютерного зрения на протяжении многих лет доминируют сверточные нейронные сети (CNN). Благодаря использованию фильтров эти сети могут создавать упрощенные версии входного изображения, создавая карты функций, которые выделяют наиболее важные части. Эти особенности затем используются многослойным персептроном для выполнения желаемой..