Мне выпала честь выступить сегодня на AI for Good о дезинформации. Во-первых, мой практический результат: защита от дезинформации основана на науке о данных. Он содержит знакомые элементы науки о данных: людей, процессы, данные, алгоритмы и идеи. В своем выступлении я рассмотрел каждый из них. Люди: сообщества, отслеживающие дезинформацию В CogSecCollab мы работали над распределенной защитой от дезинформации: как нам создать команды по дисциплинам, во многих разных географических..

CareerVillage.org предложил сообществу Kaggle использовать свой опыт в области науки о данных для улучшения алгоритма, который отвечает на вопросы о карьере от молодежи до работающих профессионалов. Пало-Альто, Калифорния - На этой неделе CareerVillage.org объявил победителей конкурса Наука о данных во благо на сумму 15 000 долл. США на платформе краудсорсинга для науки о данных Kaggle. Двухмесячный конкурс был разработан, чтобы помочь некоммерческой организации CareerVillage.org..

Введение: Всем снова привет! На прошлой неделе мы поделились результатами, протестировав генеративные и дискриминационные модели на наших данных. На этой неделе мы попробуем алгоритм дерева решений. Деревья решений. Деревья решений (DT) - это непараметрический контролируемый метод обучения, используемый для классификации и регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, выведенные из..

«Загрязнение воздуха преждевременно делает мать-природу серой». Ирв Купчинет Каждому человеку нужен воздух, чтобы дышать. Однако с постоянно растущим загрязнением воздуха в 21 веке на карту поставлено наше выживание из-за нехватки свежего воздуха. По оценкам, к 2060 году на 1 миллион жителей Индии будет приходиться около 2000 жертв от воздействия твердых частиц и озона . Пришло время серьезно заняться проблемой загрязнения воздуха и спасти нашу планету. Чтобы решить проблему..

Инструменты и методы науки о данных для визуализации воздействий изменения климата и смягчения последствий на основе природных решений. Авторы: Нишрин Качвала, Дебадитья Шом и Оскар Чан День ото дня, по мере того как мы генерируем экспоненциально больше данных, мы также анализируем их сложность и потребляем больше. Фильтрация релевантности важна, чтобы понять суть данных, находящихся перед нами. Это общеизвестный факт, что человеческий мозг поглощает изображение в 60 000 раз..