Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это современный алгоритм глубокого обучения, используемый для моделирования последовательной информации. Это одна из самых популярных моделей, которые дали большие обещания во многих задачах НЛП . Идея рекуррентной нейронной сети заключается в использовании последовательной информации. В традиционной нейронной сети мы предполагаем, что все входы независимы друг от друга. Но для многих задач идея казалась очень примитивной. Например, если вы хотите..