Ссылка на часть 1 этого тематического исследования Ссылка на часть 3 этого кейса Изучение наших возможностей Во-первых, мы преобразуем метки наших классов в целые числа и сохраним их. Мы извлечем все функции, описанные в предыдущей части, для всех наших аудиофайлов и сохраним их во фрейме данных pandas. Все объясненные функции были извлечены из нашего набора данных. Аудиофайлы потреблялись в монофонической или монофонической форме. Звук также был урезан до 5 секунд,..

Пошаговое руководство по созданию модели классификации машинного обучения на основе аудио для нескольких ведущих классических композиторов и воплощению ее в жизнь с помощью Hugging Face Хотя выяснение авторства классической композиции аудио может показаться легкой задачей для тренера-практика, это может быть не так для алгоритма машинного обучения. Чтобы преодолеть эту трудность, здесь я подробно покажу, как можно создать собственный конвейер классификации аудио и сделать его..

Ссылка на вторую часть этого тематического исследования Ссылка на часть 3 этого кейса Понимание проблемы и предыстории В этом тематическом исследовании мы попытаемся построить модель, которая могла бы диагностировать COVID с помощью звуковых и звуковых волн. Это потребует от нас разработки и создания пользовательских моделей глубокого обучения, которые могут обнаруживать небольшие изменения в речи/аудио для выявления рассматриваемого заболевания. Ранняя диагностика любого..

Когда мы слышим слово «Начало», первое, что приходит в голову, - это научно-фантастический триллер «Начало». Здесь это модель классификации изображений с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Inception - одна из лучших моделей классификации изображений. Он обучен на 1000 классах объектов, следовательно, он может распознавать 1000 типов объектов. При необходимости мы можем повторно обучить последний слой Inception с нашим набором данных. Так что это вызвало у..