Публикации по теме 'batch-gradient-descent'


Как использовать градиентный спуск для линейной регрессии
В предыдущей статье мы узнали о градиентном спуске и о том, как его использовать для минимизации функции стоимости. Сегодня мы узнаем больше о применении градиентного спуска, когда речь идет о модели линейной регрессии. Для применения градиентного спуска требуется ключевой термин: {термин частной производной}. Мы можем написать как: Таким образом, искомый ключевой термин оценивается следующим образом: Частные производные от «J(θ0,θ1)» для j=0 и j=1 вычисляются, как показано..