Визуальное руководство по метрикам модели бинарной классификации и их правильному использованию Фон — простой на поверхности Метрики, используемые для оценки эффективности моделей классификации, довольно просты, по крайней мере, с математической точки зрения. Тем не менее, я заметил, что многие специалисты по моделированию и специалисты по данным сталкиваются с трудностями при формулировании этих показателей и даже применяют их неправильно. Это легко допустить ошибку, поскольку эти..

Недавно я наткнулся на пару статей (часть 1 и 2 ), которые обобщают идеи, лежащие в основе сюжета ROC, в более широкую основу для выбора модели, основанную на экономике. Это часть более широкой темы, которая заслуживает большого внимания, но обычно ее вообще не обсуждают. На самом деле способность думать как экономист — это абсолютно необходимый навык , которым должны обладать большинство специалистов по данным, и этому можно научиться. Помните, что для постороннего специалист по..

ЧТО ПОНИМАЕТСЯ ПОД КИБЕРПРЕСТУПНОСТЬЮ? Киберпреступность , также называемая компьютерной преступностью , использование компьютера в качестве инструмента для достижения незаконных целей, таких как совершение мошенничества, кража личных данных или нарушение конфиденциальности. Киберпреступники всегда выбирают легкий способ заработать большие деньги. Последствия одной успешной кибератаки имеют далеко идущие последствия, включая финансовые потери, кражу интеллектуальной..

Автор: Картик [ LinkedIn ] AI пришел, чтобы обнаруживать мошенничество при транзакциях с кредитными картами. Это краткое изложение реализации модели XGBoost. Цель: обнаружение мошенничества в транзакциях клиентов. Ключевые слова: прогнозирование, обнаружение мошенничества, классификация, RandomizedSearchCV, XGBoost, машинное обучение. Процедура: Опишите проблему Описание данных EDA и корреляционный анализ [образец] Подготовка данных Определение модели - XGBoostClassifier..