Ограничивающие рамки - один из самых популярных и узнаваемых методов аннотации изображений , используемых в машинном обучении и глубоком обучении. Используя ограничивающие рамки, аннотаторам предлагается очертить объект в рамке в соответствии с требованиями проекта машинного обучения. И это один из самых дешевых и экономичных методов аннотации в отрасли. На самом деле, это очень полезно для классификации объектов на изображениях и их локализации для компьютерного зрения. Однако в..

Искусственный интеллект в городском управлении становится возможным благодаря хорошо обученной системе искусственного интеллекта и приложениям для сбора различных деталей при развитии таких городских городов. Для обучения моделей ИИ, используемых в управлении городским хозяйством, требуется огромное количество обучающих наборов данных для машинного обучения. Cogito предоставляет обширный сервис аннотирования изображений, чтобы аннотировать интересующий объект на изображениях и..