Последняя часть головоломки: триумф Алекса в науке о данных Введение . Добро пожаловать в последнюю главу замечательного путешествия Алекса в область науки о данных. В предыдущих главах мы были свидетелями его превращения из торгового представителя в подающего надежды специалиста по данным. Теперь присоединяйтесь к нам, когда мы углубимся в кульминацию его шестимесячного приключения: проект Capstone. The Capstone Challenge: по мере приближения шестимесячной отметки Алекс понял,..

Введение проблемы Отток клиентов — серьезная бизнес-проблема, поскольку он является жизненно важным источником дохода для многих бизнес-моделей. Прогнозирование оттока клиентов является важным шагом в бизнес-процессе для определения приоритетов программ удержания клиентов, которые могут уйти. В этом проекте я использовал PySpark для анализа и прогнозирования оттока на основе 12-гигабайтного набора данных о действиях клиентов вымышленного сервиса потоковой передачи музыки Sparkify ...

Изучение города Милан 1. Введение Теперь, когда вы обладаете навыками и инструментами для использования данных о местоположении для изучения географического местоположения, в течение двух недель у вас будет возможность проявить творческий подход и придумать идею, как использовать Данные о местоположении Foursquare, чтобы изучить или сравнить районы или города по вашему выбору или придумать проблему, для решения которой можно использовать данные о местоположении Foursquare . Если вы..

Примечание. В этом посте предполагается, что читатель обладает базовыми знаниями о методах, связанных со сбором данных, обработкой данных и моделями машинного обучения. Были включены ссылки, раскрывающие элементы, упомянутые в этом посте. Чем больше людей привлекает наука о данных, тем больше информации об этой дисциплине кажется доступной в Интернете. Многие веб-сайты и онлайн-курсы сосредоточены на том, что новичкам нужно изучить, чтобы стать учеными данных, или на важности..