Классификация - это подход с контролируемым машинным обучением, при котором алгоритм учится на вводимых ему данных, а затем использует это обучение для классификации новые наблюдения . Другими словами, обучающий набор данных используется для получения лучших граничных условий, которые можно использовать для определения каждого целевого класса; как только такие граничные условия определены, следующая задача - предсказать целевой класс. Двоичные классификаторы работают только..