Какими бы мощными ни были данные для обеспечения понимания и информирования решений, каждый руководитель данных должен знать о некоторых способах неправильного понимания данных из-за плохой подготовки статистики или когнитивных предубеждений, которые у нас уже есть. Вот пара примеров: Когнитивные предубеждения Заблуждение Макнамара: полагаться исключительно на показатели в сложных ситуациях и упускать из виду общую картину. Также известное как количественная ошибка . Опасность..

Когда Medium говорит: «Рекомендуемые статьи на основе ваших предыдущих лайков». Персонализация теперь везде. Это в приложениях, которые вы используете — Spotify, YouTube, Facebook, Instagram, Google Home и многих других… Что эта персонализация делает с нами? Это хорошо, плохо или ядовито? Этот вопрос возник у меня в голове после того, как я посмотрел это видео Теда на пузыре фильтров. хотя видео вышло в 2011 году, оно по-прежнему очень актуально сегодня, в 2020 году. Это видео..

Фаза 3: Смещение, основанное на внешнем виде в системах с искусственным интеллектом Авторы: Джон Ангилери, Джозеф ДиПальма, Джон Ли и Зилин Ма Для нашего последнего проекта в области когнитивных наук (CSCI 379) наша группа решила дополнительно изучить вопрос о расовых и гендерных предубеждениях в программном обеспечении для распознавания лиц. Это было продолжением нашего среднесрочного проекта , который, по нашему мнению, стал для нас плодотворным введением в обсуждение предвзятости..