Этот пост является частью нашей серии блогов Meet the Fellow, в которой рассказывается о стипендиатах факультета, недавно присоединившихся к CDS. Познакомьтесь с Денни Ву , который этой осенью присоединится к CDS в качестве научного сотрудника. В настоящее время аспирант в области компьютерных наук в Университете Торонто и Векторном институте искусственного интеллекта , Денни работает под руководством доцентов Университета Торонто Джимми Ба и Мурат А. Эрдогду . Его исследования..

Я очарован и шокирован тем, что происходит в области вычислительной биологии. Раньше биологи думали, что только 2% гена играют решающую роль, но по мере развития технологии анализа генов стало ясно, что остальные 98% не обязательно являются мусором (они действительно отвергли его как мусор). Например, они обнаружили, что некоторые гены отвечают за формирование нашего лица или устойчивость к различного рода заболеваниям. Другие гены даже контролируют время и объем производства вещества в..

Простой, но эффективный метод сжатия данных В области биоинформатики люди часто имеют дело с различными последовательностями данных, такими как ДНК, РНК и белок. Один общий аспект (который также представляет собой серьезную проблему) независимо от типа последовательности - это объем данных, которые необходимо обработать. В этой статье мы сузим обсуждение до последовательностей ДНК. По сравнению с прошлым, у нас есть доступ к огромным объемам данных о последовательностях ДНК..

Машины узнают, из чего состоит белок Подход машинного обучения, который дает интерпретируемые результаты, обеспечивает подробное представление о белках только на основе данных о последовательности. Почти каждый процесс, поддерживающий жизнь клетки, зависит от активности нескольких белков. Все белки состоят из цепочек более мелких молекул, называемых аминокислотами, а конкретная последовательность аминокислот определяет общую форму белка, которая, в свою очередь, определяет его..