Публикации по теме 'confusion-matrix'


Получение матрицы путаницы !!
Получение матрицы путаницы !! Матрица путаницы представляет собой табличную сводку результатов прогнозирования проблемы классификации. Это таблица с различными комбинациями прогнозируемых и фактических значений. На изображении ниже показаны эти комбинации. Здесь строки представляют фактическое значение, а столбцы представляют прогнозируемые значения . Приведенная выше матрица путаницы показывает, как наша модель классификации путается, когда делает прогнозы. Отсюда и матрица..
Матрица силы путаницы: понимание ее компонентов и использование в модели машинного обучения…
Матрица путаницы — это ключевой инструмент для оценки производительности модели машинного обучения. Это позволяет нам определить точность модели, а также тип ошибок, которые она допускает при прогнозировании целевой переменной. Матрица путаницы — это таблица, в которой обобщаются характеристики модели классификации. В этой статье мы рассмотрим, что такое матрица путаницы, ее компоненты и как интерпретировать результаты. Что такое матрица путаницы? Матрица путаницы — это инструмент..
Понимание матрицы путаницы и ее использование в машинном обучении (ML)
В мире машинного обучения и науки о данных модели классификации играют ключевую роль в самых разных приложениях. Эти модели, от анализа настроений до диагностики заболеваний, позволяют нам принимать обоснованные решения на основе шаблонов и прогнозов. Однако оценка производительности и точности этих моделей необходима для обеспечения их надежности и эффективности. Именно здесь матрица путаницы выступает в качестве мощного инструмента для оценки, обеспечивающего всестороннее представление..
Показатели эффективности моделей
В школах и колледжах регулярно проводятся тесты. Основная идея заключается в измерении успеваемости учащихся. Чтобы понять, что является их сильной стороной и над чем им нужно работать усерднее. Аналогичным образом мы также тестируем нашу модель машинного обучения, чтобы измерить их производительность, и на основе этой производительности мы пытаемся понять, что модель делает правильно и где ей нужно работать усерднее (в основном нам нужно работать усерднее). В области машинного обучения,..
Матрица путаницы и кибербезопасность
Машинное обучение имеет большое количество приложений в мире кибербезопасности, но всякий раз, когда речь идет о точности, мы измеряем ее с помощью матрицы путаницы. В машинном, обучающемся мире для проверки точности большую часть времени мы используем матрицу путаницы, давайте посмотрим, что это на самом деле означает. Матрица путаницы . Проще говоря, это матрица 2x2, в которой хранятся 4 значения, что помогает нам определить точность модели. Матрица путаницы используется для..
Почему Точность не является хорошей мерой всех проблем классификации?
Привет, ребята!! Итак, большинство из вас решали задачи, основанные на задачах классификации, верно? Когда модель построена, какую метрику вы часто используете. ТОЧНОСТЬ не так ли? Ну, мы часто говорим, что точность составляет 99%, поэтому модель должна работать отлично. Однако сталкивались ли вы когда-нибудь с такой ситуацией, когда даже после достижения очень высокой точности ваша модель не работает хорошо, давая прогнозы позже? Я сталкивался с этой проблемой несколько раз,..
Практический пример: матрица путаницы в кибербезопасности (фишинговая атака)
Что такое фишинговая атака? Фишинг — это тип атаки социальной инженерии , часто используемый для кражи пользовательских данных, включая учетные данные для входа в систему и номера кредитных карт. Это происходит, когда злоумышленник, маскирующийся под доверенное лицо, обманом заставляет жертву открыть электронное письмо, мгновенное сообщение или текстовое сообщение. Затем получателя обманом заставляют щелкнуть вредоносную ссылку, что может привести к установке вредоносного ПО,..