Публикации по теме 'cost-function'
Установление цены на отток клиентов
Полное руководство по моделированию классификации с функцией стоимости
Существует мнение, что привлечь нового клиента в пять раз дороже, чем удержать существующего. Из-за этого моделирование оттока стало критически важным шагом для компаний, стремящихся оставаться впереди на современном рынке. Целью этого анализа является создание модели классификации, которая будет назначать мягкие вероятности текущим клиентам на основе их склонности к оттоку (прекращению отношений с компанией)...
Линейная регрессия в машинном обучении, функция стоимости и введение в Gradient Decent.
Что такое линейная регрессия?
Линейный регрессионный анализ — это подход к обучению с учителем (что такое обучение с учителем и без учителя?), используемый для прогнозирования значения переменной на основе значения другой переменной.
Переменная, которую вы собираетесь прогнозировать, называется зависимой переменной . Переменная, которую вы используете для прогнозирования значения другой переменной, называется независимой переменной .
Пример. Предположим, вам предоставлен файл..
Как использовать градиентный спуск для линейной регрессии
В предыдущей статье мы узнали о градиентном спуске и о том, как его использовать для минимизации функции стоимости. Сегодня мы узнаем больше о применении градиентного спуска, когда речь идет о модели линейной регрессии.
Для применения градиентного спуска требуется ключевой термин:
{термин частной производной}. Мы можем написать как:
Таким образом, искомый ключевой термин оценивается следующим образом:
Частные производные от «J(θ0,θ1)» для j=0 и j=1 вычисляются, как показано..
Освоение линейной регрессии: полное руководство для специалистов по данным
Освойте основы линейной регрессии и улучшите свои навыки работы с данными.
Подпишитесь, чтобы получать почту всякий раз, когда я публикую.
Получать электронное письмо всякий раз, когда Рахул Сингх публикует. Получать электронное письмо, когда Рахул Сингх публикует. Зарегистрировавшись, вы создадите учетную запись Medium, если у вас еще нет… medium.com
Вы попали на этот пост в блоге, тогда я на 100% уверен, что вы уже слышали о..
Понимание линейной регрессии
Линейная регрессия — это статистический метод, который уже много лет используется в прогностическом моделировании. Это простой, но мощный метод, который позволяет нам прогнозировать переменную количественного отклика на основе одной или нескольких переменных-предикторов.
В этом сообщении блога мы обсудим, что такое линейная регрессия, как она работает и как ее можно использовать в прогнозном моделировании.
Что такое линейная регрессия
Линейная регрессия — это статистический метод,..
Градиентный спуск — машинное обучение
Эта статья предназначена для того, чтобы помочь новым учащимся понять основные предварительные концепции градиентного спуска и то, как они применяются в градиентном спуске.
1. Введение
Машинное обучение — это не что иное, как методы сбора, модели и алгоритмы для анализа данных. Это позволяет системе учиться на исторических данных или опыте без явного программирования.
Градиентный спуск — это алгоритм оптимизации в машинном обучении, который помогает достичь точки ( минимума ),..
Понимание того, когда использовать градиентное уравнение и нормальное уравнение
Машинное обучение (ML) дает системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Чтобы машинное обучение работало, программе необходимо взять существующий набор обучающих данных и предложить модель, а затем использовать эту модель для последующего прогнозирования новых данных, которых нет в обучающем наборе.
Перед созданием этой модели в процессе обучения машины совершаются ошибки, которые называются функцией стоимости, и для..
