Смотрите мой репозиторий на github для полного анализа в Jupyter! Участки карты! Они, безусловно, потрясающие, и их довольно легко сделать благодаря геопандам, геосюжетам и формам (и ResidentMario! ). Здесь я возьму данные AirBNB о ценах на жилье из Kaggle , а затем начну с воссоздания этого графика из документации геопанд, прежде чем перейти к более глубокому анализу факторов, влияющих на цену в Бостоне. Аренда AirBNB, а также то, как мы можем объединить различные типы..