Публикации по теме 'credit-score'


Experian объединяется с FinScore для расширения доступа к финансовым услугам с помощью альтернативной оценки данных в…
МАНИЛА, 10 марта 2021 г. — Experian , мировой лидер в области информационных услуг, сотрудничает с FinScore, пионером в предоставлении оценки кредитоспособности данных телекоммуникаций для населения Филиппин, не имеющего доступа к банковским услугам и получающего недостаточное количество банковских услуг. Благодаря этому партнерству и последующему доступу к глобальным ноу-хау Experian FinScore сосредоточит свое внимание на предоставлении альтернативного кредитного скоринга, чтобы..
Введение в логистическую регрессию в R для кредитного скоринга
Финансовые учреждения, такие как банки, используют кредитный рейтинг, чтобы определить, могут ли их пользователи выплатить задолженность, которую они понесли. Но есть и другие основные цели: Максимизируйте прибыль на пользователя (от процентной ставки по кредиту) Улучшение управления долгом Оценка мошенничества и истощения Повышение эффективности маркетинговой кампании Основная цель этой статьи - показать аудитории, как наука о данных используется в финансовой индустрии для..
Машинное обучение в сочетании с кредитным скорингом: как это может помочь снизить затраты на просрочку кредита
В предыдущем анализе мы изложили процесс машинного обучения, который мы провели для «Destacame.cl , компании Catalyst Fund, которая предоставляет альтернативный кредитный скоринг малообеспеченным потребителям в Латинской Америке. Для такой фирмы, как Destacame.cl, инвестиции в алгоритмы прогнозирования кредитного скоринга не представляют никакой сложности. Это неотъемлемая часть их цифрового продукта и бизнес-модели, основанной на данных, и ее можно легко внедрить. Но как насчет..
Шесть оставшихся без ответа вопросов о справедливом кредитовании, препятствующих внедрению кредитной модели ИИ
Банки десятилетиями использовали модели кредитного скоринга и управляли справедливыми кредитными рисками, связанными с этими моделями, с помощью долгосрочных программ соблюдения требований, основанных на нормативных указаниях¹ и частом надзоре. Однако за последние несколько лет растущий хор голосов выразил серьезную озабоченность справедливостью, присущей решениям о кредитах, основанным на алгоритмах, вплоть до того, что назвал использование таких алгоритмов робо-дискриминацией ...
Разработка и калибровка оценочных карт кредитного риска в сценарии с коронавирусом
Пандемия COVID-19 затронула большинство стран мира, что привело к остановке экономической активности. МВФ уже предупредил, что эта пандемия приведет к худшей рецессии со времен Великой депрессии 1930-х годов, и ожидается, что в 2020 году мировой ВВП сократится на 3%. В настоящее время МВФ прогнозирует снижение темпов роста Индии в 21 финансовом году на 1,9%. с 5,8% по оценке в январе (источник: https://www.imf.org/en/Countries/IND ). Теперь, когда COVID-19 является разовым..
Модель кредитного скоринга
Модель кредитного скоринга — это математическая модель, используемая для оценки вероятности дефолта, то есть вероятности того, что клиенты могут инициировать кредитное событие (например, банкротство, невыполнение обязательств, неуплату и события перекрестного дефолта). Для создания модели кредитного скоринга набор данных можно скачать отсюда: Немецкий кредитный риск Загружайте открытые наборы данных по тысячам проектов + делитесь проектами на одной платформе...
Рецензия на книгу: Наим Саддики «Интеллектуальный кредитный скоринг»
Полное руководство по разработке и использованию оценочных карт кредитного риска 1. Введение Оценочные листы - это сердце любого современного кредитного бизнеса, от кредитных карт до ипотеки. Основная идея Scorecard - преобразовать вероятность того, что клиент выплатит ссуду (кредитоспособность отдельного лица), в число, которое можно легко интерпретировать, определяя бизнес-решения. Хотя системы показателей не новы, они сильно изменились с появлением нового сценария больших данных..