Давайте визуализируем , чтобы улучшить прогноз… Допустим, вы пишете красивый и чистый код машинного обучения (например, линейную регрессию). У вас все в порядке, сначала вы разделили свой набор данных на две части «обучающий набор и тестовый набор», как обычно, с помощью функции типа train_test_split и с некоторым случайным фактором. Ваш прогноз может быть немного ниже или выше, чем на рисунках ниже. и результаты не меняются. Так что мы можем сделать? Как следует из..