Публикации по теме 'customer-churn'


Разработка приложения для прогнозирования оттока клиентов: мой путь в науке о данных
Введение: Как специалист по данным, я приступил к интересному проекту, направленному на решение проблемы оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли. В этой статье я познакомлю вас с процессом разработки приложения для прогнозирования оттока клиентов, целью которого является улучшение качества обслуживания клиентов и снижение оттока. Присоединяйтесь ко мне, и я расскажу о своем путешествии, от исследования данных и разработки моделей до развертывания приложений. Развертывание..

Прогноз оттока пользователей Sparkify
Прогнозирование скорости оттока — сложная и распространенная проблема, с которой специалисты по данным и аналитики регулярно сталкиваются в любой компании, работающей с клиентами. Кроме того, способность эффективно манипулировать большими наборами данных с помощью Spark является одним из наиболее востребованных навыков в области данных. В этом проекте я буду практиковаться в управлении большими и реалистичными наборами данных с помощью Spark, чтобы разработать соответствующие функции..

K-ближайшие соседи (KNN) по данным об оттоке клиентов
Если несколько моих соседей уйдут от поставщика услуг связи, должен ли я уйти от него? Нет, не совсем. Я не это имел в виду. При выборе поставщика телекоммуникационных услуг у клиентов обычно есть много вариантов. Они могут выбрать любого поставщика услуг и могут отказаться от текущего поставщика. Когда клиент решает перейти от текущего поставщика к новому поставщику, это приводит к потере бизнеса и дохода для текущего поставщика. Процент клиентов, уходящих и отключающих услугу,..

Прогнозирование оттока клиентов
Требуются месяцы, чтобы найти клиента… секунды, чтобы его потерять. — Винс Ломбарди Отток клиентов Отток клиентов происходит, когда клиенты или подписчики службы перестают вести дела с компанией. Бизнес считает клиента уволенным, если он не взаимодействует с бизнесом в течение определенного периода времени. Отток клиентов — важный показатель, потому что привлекать новых клиентов намного дороже, чем удерживать существующих клиентов. Привлечение клиентов требует работы с лидами..

Использование Spark для прогнозирования оттока клиентов
Практический пример того, как наука о данных приносит пользу вашему бизнесу Обзор Понимание оттока клиентов (отмены) услуги и выявление пользователей, которые могут уйти, являются ключевыми проблемами бизнеса во многих отраслях. Это требует анализа данных, но в некоторых отраслях это означает работу с большим объемом данных. Подумайте о потоковых сервисах (Spotify, Apple Music и т. д.). Каждое взаимодействие с сервисом миллионов пользователей по всему миру приводило к созданию..

Неконтролируемое обучение с использованием KMeans Clustering
Можете ли вы сгруппировать похожих клиентов в данных об оттоке? Хм... может быть, но чем похоже? При выборе поставщика телекоммуникационных услуг у клиентов обычно есть много вариантов. Они могут выбрать любого поставщика услуг и могут отказаться от текущего поставщика. Процент клиентов, уходящих и отключающих услугу, известен как «отток». Сокращение оттока клиентов очень важно для роста бизнеса и удержания клиентов. Если отток высок, бизнес будет постоянно искать новых клиентов..