Отчет по ключевому проекту Udacity Data Science Nanodegree : Отчет по сегментации клиентов для Arvato Financial Services Введение Очень важно знать, кто ваши клиенты. Прежде всего, это поможет вам понять их потребности и их особенности. Кроме того, вам легче привлекать новых клиентов с такими же характеристиками, как у тех, которые у вас уже есть. В этом проекте мы проанализируем демографические данные клиентов компании по доставке товаров по почте Arvato в Германии и..

Контекст В современном конкурентном мире очень важно понимать поведение клиентов и классифицировать клиентов на основе их демографии и покупательского поведения. Это критический аспект сегментации клиентов, который позволяет маркетологам лучше адаптировать свои маркетинговые усилия к различным подмножествам аудитории с точки зрения стратегий продвижения, маркетинга и разработки продуктов. Цель В этой статье демонстрируется концепция сегментации набора данных клиента с сайта..

Проиллюстрировано данными Starbucks Введение Мы все время от времени получали предложения, будь то скидка, BOGO (купи один, получи один бесплатно) или просто информационное сообщение. Как клиенты, мы можем просто проигнорировать эти предложения, или забыть о них сразу после прочтения, или на самом деле заинтересоваться и решить воспользоваться ими. Однако для компаний весь этот процесс, происходящий с клиентами, как описано выше, имеет решающее значение для их доходов. В этой..

Сегментация клиентов — это мощный инструмент для компаний, стремящихся оптимизировать свои усилия в области маркетинга и продаж. Разделяя клиентов на более мелкие группы на основе общих характеристик или поведения, компании могут адаптировать свои кампании к конкретным сегментам, потенциально повышая их эффективность. Одним из распространенных подходов к сегментации клиентов является использование алгоритмов кластеризации. Алгоритмы кластеризации группируют точки данных в кластеры на..

Введение в сегментацию клиентов с помощью Python В этом руководстве мы научимся реализовывать сегментацию клиентов с помощью анализа RFM (новизна, частота, денежный анализ) с использованием Python. Что такое сегментация клиентов? Сегментация клиентов — это процесс разделения клиентов на группы или кластеры на основе общих характеристик. В модели Business to Business компания может сегментировать клиентов на основе различных факторов, таких как 1) Демографические (возраст,..

Этот контент был первоначально размещен на испанском языке здесь https://blogs.solidq.com/es/poder-del-dato/que-es-el-clustering-segmenta-a-tus-clientes-con-machine-learning/ Я просто представил технику RFM для классификации ваших клиентов в своей прошлой статье, и добавлю следующий шаг, знакомящий с одной техникой машинного обучения, такой как кластеризация. Сегментация клиентов с помощью RFM Привлечение новых клиентов и их удержание с помощью..