[Я следую ответу здесь ] Пытаюсь скармливать разреженные матрицы в CVXOPT. Рассмотрим следующий минимальный пример: import numpy import cvxopt import scipy.sparse K = 10 n = 36 g_0 = numpy.random.randn(n, K) d_0 = numpy.zeros(n) + 1.0 g_2 =...

Я рассматриваю возможность использования cvxopt для решения некоторых задач оптимизации нелинейного сетевого потока. Чтобы понять основы, я пробую это с очень простой тестовой сетью всего с 4 вершинами и 5 ребрами. Моя сеть выглядит как это ....

У меня есть проблема нелинейной оптимизации, которую в системе Mathematica можно решить следующим образом: FindMaximum[{(81 x + 19)^0.4 + (80 (1 - x) + 20)^0.6, 0 <= x <= 1}, x‬‬] Однако сейчас я нахожусь на компьютере без Mathematica,...

Я ищу исчерпывающее руководство по формулированию задачи квадратичного программирования CVXOPT с квадратичными ограничениями. Здесь представлены хорошие документы: Постановка проблемы, с которой я имею дело, идентична проблеме здесь :...

Я пытаюсь установить версию cvxopt, которая работает с Python 2.7. По какой-то причине, когда я делаю conda search cvxopt , возвращается версия, которая работает для Python 3.5. Таким образом, я попробовал следующую команду: conda install...

Я пытаюсь решить задачу ограниченной оптимизации (максимизации) с линейной целевой функцией и выпуклым ограничением, используя библиотеку cvxopt в python. В настоящее время ограничение является квадратичным, но в конечном итоге я хочу сделать это с...

Я изучаю SVM и нашел интересный пример здесь . Я уже установил cvxopt, но svmcmpl не установлен вместе с cvxopt, и я не нашел, как его установить. На странице упоминается chompack , но он у меня также установлен. >>> import cvxopt...

Я пытаюсь реализовать оптимизацию портфеля, которая использует ограничения для определения, например. максимальное воздействие на страну/сектор/отрасль и т. д. Я реализовал следующий код ниже, где я передаю вектор «Африка», чтобы сопоставить запасы...

Моя проблема определяется, как показано ниже, minΣ(||xi-Xci||^2+ λ||ci||), с.т кии = 0, где X представляет собой матрицу формы d * n, а C имеет форму n * n, xi и ci означает столбец X и C по отдельности. X здесь известен, и...

from pulp import * import pandas as pd import numpy as np pd.read_excel('Example.xlsx', encoding='latin-1') prob = pulp.LpProblem('Performance', pulp.LpMaximize) #### Create Decision Variables: decision_variables = [] for rownum, row in...

В примере, приведенном в https://cvxopt.org/examples/tutorial/qp.html , они дают синтаксис для ситуации, когда есть одно ограничение равенства, но у меня возникают проблемы с его правильным определением, когда у меня есть три ограничения равенства.

Я попытался установить cvxpy и cvxopt оба пакета с помощью команды pip, пакет был успешно установлен, но при запуске моего кода я получаю сообщение об ошибке, например, CBC не установлен внутри "C:\Python\Python36\lib\site-packages\cvxpy\...

Я решил задачу линейного программирования, и вот мой код символьной формы. import cvxpy as cp import numpy as np x11 = cp.Variable(nonneg=True) x12 = cp.Variable(nonneg=True) x21 = cp.Variable(nonneg=True) x22 = cp.Variable(nonneg=True) x31 =...

Я пытаюсь использовать решатель CVXOPT qp для вычисления множителей Лагранжа для машины опорных векторов. def svm(X, Y, c): m = len(X) P = matrix(np.dot(Y, Y.T) * np.dot(X, X.T)) q = matrix(np.ones(m) * -1) g1 =...